Alan Santos

Este artigo tem por objetivo mostrar que é possível criar um ambiente de desenvolvimento completo para Python sem a necessidade de instalar IDEs pesadas como Pycharm, Eclipse entre outras e sem abrir mão da “usabilidade” para o usuário final.

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Para quem é este artigo

Este artigo é voltado para todos (programadores ou não) que pretendem utilizar a linguagem Python e desejam ter um ambiente de desenvolvimento completo, limpo, leve e amigável no qual se tem o controle completo sem depender de ferramentas tais como “Anaconda” que acabam impedindo o aprendizado ao criar uma camada de abstração sobre as atividades de configuração.

Se você está pensando em se especializar em uma linguagem de programação nos próximos dois anos, considere o Python entre suas alternativas. Bons motivos não faltam.

1. Em 2 anos IA (mesmo que por moda) vai ser a bola da vez e Python já está na vantagem. Hoje, Python já vem sendo amplamente utilizado para Data Science, Machine Learning e Deep Learning, disciplinas que são pilares em IA. A computação cognitiva avança em grandes empresas como Google, IBM, Amazon e Microsoft. Cada uma dessas empresas tem suas ferramentas e estratégias para se tornarem provedores de IA. O que há de comum entre elas: Python.